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Architettura per sistemi di raccomandazione AI: come scegliere storage, elaborazione e costi cloud

Architettura per sistemi di raccomandazione AI: come scegliere storage, elaborazione e costi cloud
Per un sistema di raccomandazione AI, la scelta più solida è separare raccolta eventi, dati …

Come usare il feedback degli utenti per migliorare un sistema di raccomandazione: metodi, priorità e criteri di scelta
Il feedback esplicito e implicito rende le raccomandazioni più pertinenti se viene raccolto con consenso, …

Raccomandazioni tra cataloghi diversi: come scegliere una tecnologia AI cross-domain per e-commerce e servizi digitali
Un sistema di raccomandazione cross-domain conviene quando cataloghi o servizi diversi condividono segnali realmente utili, …

Come raccogliere dati per un motore di raccomandazione: fonti, consenso e criteri di scelta
Per un sistema di raccomandazione efficace servono dati comportamentali, transazionali e di catalogo raccolti con …

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